client-go实战之八:更新资源时的冲突错误处理
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本篇概览
- 本文是《client-go实战》系列的第七篇，来了解一个常见的错误：版本冲突，以及client-go官方推荐的处理方式
- 本篇由以下部分组成
- 什么是版本冲突（from kubernetes官方）
- 编码，复现版本冲突
- 版本冲突的解决思路（from kubernetes官方）
- 版本冲突的实际解决手段（from client-go官方）
- 编码，演示如何解决版本冲突
- 自定义入参，对抗更高的并发
什么是版本冲突（from kubernetes官方）
- 简单的说，就是同时出现多个修改请求，针对同一个kubernetes资源的时候，会出现一个请求成功其余请求都失败的情况
- 这里有kubernetes官方对版本冲突的描述：https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#concurrency-control-and-consistency
- 以下是个人的理解
- 首先，在逻辑上来说，提交冲突是肯定存在的，多人同时获取到同一个资源的信息（例如同一个pod），然后各自在本地修改后提交，就有可能出现A的提交把B的提交覆盖的情况，这一个点就不展开了，数据库的乐观锁和悲观锁都可以用来处理并发冲突
- kubernetes应对提交冲突的方式是资源版本号，属于乐观锁类型（Kubernetes leverages the concept of resource versions to achieve optimistic concurrency）
- 基于版本实现并发控制是常见套路，放在kubernetes也是一样，基本原理如下图所示，按照序号看一遍即可理解：左右两人从后台拿到的资源都是1.0版本，然而右侧提交的1.1的时候，服务器上已经被左侧更新到1.1了，于是服务器不接受右侧提交
编码，复现版本冲突
- 接下来，咱们将上述冲突用代码复现出来，具体的功能如下
- 创建一个deployment资源，该资源带有一个label，名为biz-version，值为101
- 启动5个协程，每个协程都做同样的事情：读取deployment，得到label的值后，加一，再提交保存
- 正常情况下，label的值被累加了5次，那么最终的值应该等于101+5=106
- 等5个协程都执行完毕后，再读读取一次deployment，看label值是都等于106
- 接下来就写代码实现上述功能
- 为了后续文章的实战代码能统一管理，这里继续使用前文《client-go实战之七：准备一个工程管理后续实战的代码
》创建的client-go-tutorials工程，将代码写在这个工程中 - 在client-go-tutorials工程中新增名为的conflict.go的文件，整个工程结构如下图所示
$ tree client-go-tutorials
client-go-tutorials
├── action
│ ├── action.go
│ ├── conflict.go
│ └── list_pod.go
├── client-go-tutorials
├── go.mod
├── go.sum
└── main.go
- 接下来的代码都写在conflict.go中
- 首先是新增两个常量
const (
// deployment的名称
DP_NAME string = "demo-deployment"
// 用于更新的标签的名字
LABEL_CUSTOMIZE string = "biz-version"
)
- 然后是辅助方法，返回32位整型的指针，后面会用到
func int32Ptr(i int32) *int32 { return &i }
- 创建deployment的方法，要注意的是增加了一个label，名为LABEL_CUSTOMIZE，其值为101
// 创建deployment
func create(clientset *kubernetes.Clientset) error {
deploymentsClient := clientset.AppsV1().Deployments(apiv1.NamespaceDefault)
deployment := &appsv1.Deployment{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Name: DP_NAME,
Labels: map[string]string{LABEL_CUSTOMIZE: "101"},
},
Spec: appsv1.DeploymentSpec{
Replicas: int32Ptr(1),
Selector: &metav1.LabelSelector{
MatchLabels: map[string]string{
"app": "demo",
},
},
Template: apiv1.PodTemplateSpec{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Labels: map[string]string{
"app": "demo",
},
},
Spec: apiv1.PodSpec{
Containers: []apiv1.Container{
{
Name: "web",
Image: "nginx:1.12",
Ports: []apiv1.ContainerPort{
{
Name: "http",
Protocol: apiv1.ProtocolTCP,
ContainerPort: 80,
},
},
},
},
},
},
},
}
// Create Deployment
fmt.Println("Creating deployment...")
result, err := deploymentsClient.Create(context.TODO(), deployment, metav1.CreateOptions{})
if err != nil {
return err
}
fmt.Printf("Created deployment %q.\n", result.GetObjectMeta().GetName())
return nil
}
- 按照名称删除deployment的方法，实战的最后会调用，将deployment清理掉
// 按照名称删除
func delete(clientset *kubernetes.Clientset, name string) error {
deletePolicy := metav1.DeletePropagationBackground
err := clientset.AppsV1().Deployments(apiv1.NamespaceDefault).Delete(context.TODO(), name, metav1.DeleteOptions{PropagationPolicy: &deletePolicy})
if err != nil {
return err
}
return nil
}
- 再封装一个get方法，用于所有更新操作完成后，获取最新的deployment，检查其label值是否符合预期
// 按照名称查找deployment
func get(clientset *kubernetes.Clientset, name string) (*v1.Deployment, error) {
deployment, err := clientset.AppsV1().Deployments(apiv1.NamespaceDefault).Get(context.TODO(), name, metav1.GetOptions{})
if err != nil {
return nil, err
}
return deployment, nil
}
- 接下来是最重要的更新方法，这里用的是常见的先查询再更新的方式，查询deployment，取得标签值之后加一再提交保存
// 查询指定名称的deployment对象，得到其名为biz-version的label，加一后保存
func updateByGetAndUpdate(clientset *kubernetes.Clientset, name string) error {
deployment, err := clientset.AppsV1().Deployments(apiv1.NamespaceDefault).Get(context.TODO(), name, metav1.GetOptions{})
if err != nil {
return err
}
// 取出当前值
currentVal, ok := deployment.Labels[LABEL_CUSTOMIZE]
if !ok {
return errors.New("未取得自定义标签")
}
// 将字符串类型转为int型
val, err := strconv.Atoi(currentVal)
if err != nil {
fmt.Println("取得了无效的标签，重新赋初值")
currentVal = "101"
}
// 将int型的label加一，再转为字符串
deployment.Labels[LABEL_CUSTOMIZE] = strconv.Itoa(val + 1)
_, err = clientset.AppsV1().Deployments(apiv1.NamespaceDefault).Update(context.TODO(), deployment, metav1.UpdateOptions{})
return err
}
- 最后，是主流程代码，为了能在现有工程框架下运行，这里新增一个struct，并实现了action接口的DoAction方法，这个DoAction方法中就是主流程
type Confilct struct{}
func (conflict Confilct) DoAction(clientset *kubernetes.Clientset) error {
fmt.Println("开始创建deployment")
// 开始创建deployment
err := create(clientset)
if err != nil {
return err
}
// 如果不延时，就会导致下面的更新过早，会报错
<-time.NewTimer(1 * time.Second).C
// 一旦创建成功，就一定到删除再返回
defer delete(clientset, DP_NAME)
testNum := 5
waitGroup := sync.WaitGroup{}
waitGroup.Add(testNum)
fmt.Println("在协程中并发更新自定义标签")
startTime := time.Now().UnixMilli()
for i := 0; i < testNum; i++ {
go func(clientsetA *kubernetes.Clientset, index int) {
// 避免进程卡死
defer waitGroup.Done()
err := updateByGetAndUpdate(clientsetA, DP_NAME)
// var retryParam = wait.Backoff{
// Steps: 5,
// Duration: 10 * time.Millisecond,
// Factor: 1.0,
// Jitter: 0.1,
// }
// err := retry.RetryOnConflict(retryParam, func() error {
// return updateByGetAndUpdate(clientset, DP_NAME)
// })
if err != nil {
fmt.Printf("err: %v\n", err)
}
}(clientset, i)
}
// 等待协程完成全部操作
waitGroup.Wait()
// 再查一下，自定义标签的最终值
deployment, err := get(clientset, DP_NAME)
if err != nil {
fmt.Printf("查询deployment发生异常: %v\n", err)
return err
}
fmt.Printf("自定义标签的最终值为: %v，耗时%v毫秒\n", deployment.Labels[LABEL_CUSTOMIZE], time.Now().UnixMilli()-startTime)
return nil
}
- 最后还要修改main.go，增加一个action的处理，新增的内容如下
- 这里给出完整main.go
package main
import (
"client-go-tutorials/action"
"flag"
"fmt"
"path/filepath"
"k8s.io/client-go/kubernetes"
"k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
"k8s.io/client-go/util/homedir"
)
func main() {
var kubeconfig *string
var actionFlag *string
// 试图取到当前账号的家目录
if home := homedir.HomeDir(); home != "" {
// 如果能取到，就把家目录下的.kube/config作为默认配置文件
kubeconfig = flag.String("kubeconfig", filepath.Join(home, ".kube", "config"), "(optional) absolute path to the kubeconfig file")
} else {
// 如果取不到，就没有默认配置文件，必须通过kubeconfig参数来指定
kubeconfig = flag.String("kubeconfig", "", "absolute path to the kubeconfig file")
}
actionFlag = flag.String("action", "list-pod", "指定实际操作功能")
flag.Parse()
fmt.Println("解析命令完毕，开始加载配置文件")
// 加载配置文件
config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", *kubeconfig)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
// 用clientset类来执行后续的查询操作
clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
if err != nil {
panic(err.Error())
}
fmt.Printf("加载配置文件完毕，即将执行业务 [%v]\n", *actionFlag)
var actionInterface action.Action
// 注意，如果有新的功能类实现，就在这里添加对应的处理
switch *actionFlag {
case "list-pod":
listPod := action.ListPod{}
actionInterface = &listPod
case "conflict":
conflict := action.Confilct{}
actionInterface = &conflict
}
err = actionInterface.DoAction(clientset)
if err != nil {
fmt.Printf("err: %v\n", err)
} else {
fmt.Println("执行完成")
}
}
- 最后，如果您用的是vscode，可以修改launch.json，调整输入参数
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Launch Package",
"type": "go",
"request": "launch",
"mode": "auto",
"program": "${workspaceFolder}",
"args": ["-action=conflict"]
}
]
}
-
回顾上面的代码，您会发现是5个协程并行执行先查询再修改提交的逻辑，理论上会出现前面提到的冲突问题，5个协程并发更新，会出现并发冲突，因此最终标签的值是小于101+5=106的，咱们来运行代码试试
-
果然，经过更新后，lable的最终值等于102，也就是说过5个协程同时提交，只成功了一个
-
至此，咱们通过代码证明了资源版本冲突问题确实存在，接下来就要想办法解决此问题了
版本冲突的解决思路（from kubernetes官方）
- 来看看kubernetes的官方对于处理此问题是如何建议的，下面是官方原话
In the case of a conflict, the correct client action at this point is to GET the resource again, apply the changes afresh, and try submitting again
- 很明显，在更新因为版本冲突而失败的时候，官方建议重新获取最新版本的资源，然后再次修改并提交
- 听起来很像CAS
- 在前面复现失败的场景，如果是5个协程并发提交，总有一个会失败多次，那岂不是要反复重试，把代码变得更复杂？
- 还好，client-go帮我们解决了这个问题，按照kubernetes官方的指导方向，将重试逻辑进行了封装，让使用者可以很方便的实现完成失败重试
版本冲突的实际解决手段（from client-go官方）
- client-go提供的是方法，下面是该方法的源码
func RetryOnConflict(backoff wait.Backoff, fn func() error) error {
return OnError(backoff, errors.IsConflict, fn)
}
- 从上述方法有两个入参，backoff用于控制重试相关的细节，如重试次数、间隔时间等，fn则是常规的先查询再更新的自定义方法，由调用方根据自己的业务自行实现，总之，只要fn返回错误，并且该错误是可以通过重试来解决的，RetryOnConflict方法就会按照backoff的配置进行等待和重试
- 可见经过client-go的封装，对应普通开发者来说已经无需关注重试的实现了，只要调用RetryOnConflict即可确保版本冲突问题会被解决
- 接下来咱们改造前面有问题的代码，看看能否解决并发冲突的问题
编码，演示如何解决版本冲突
- 改成client-go提供的自动重试代码，整体改动很小，如下图所示，原来是直接调用updateByGetAndUpdate方法，现在注释掉，改为调用RetryOnConflict，并且将updateByGetAndUpdate作为入参使用
- 再次运行代码，如下图，这次五个协程都更新成功了，不过耗时也更长，毕竟是靠着重试来实现最终提交成功的
自定义入参，对抗更高的并发
- 前面的验证过程中，并发数被设置为5，现在加大一些试试，改成10，如下图红色箭头位置
- 执行结果如下图所示，10个并发请求，只成功了5个，其余5个就算重试也还是失败了
- 出现这样的问题，原因很明显：下面是咱们调用方法时的入参，每个并发请求最多重试5次，显然即便是重试5次，也只能确保每一次有个协程提交成功，所以5次过后没有重试机会，导致只成功了5个
var retryParam = wait.Backoff{
Steps: 5,
Duration: 10 * time.Millisecond,
Factor: 1.0,
Jitter: 0.1,
}
- 找到了原因就好处理了，把上面的Steps参数调大，改为10，再试试
- 如下图，这一次结果符合预期，不过耗时更长了
- 最后留下一个问题：Steps参数到底该设置成多少呢？这个当然没有固定值了，5是client-go官方推荐的值，结果在并发为10的时候依然不够用，所以具体该设置成多少还是要依照您的实际情况来决定，需要大于最大的瞬间并发数，才能保证所有并发冲突都能通过重试解决，当然了，实际场景中，大量并发同时修改同一个资源对象的情况并不多见，所以大多数时候可以直接使用client-go官方的推荐值
- 至此，kubernetes资源更新时的版本冲突问题，经过实战咱们都已经了解了，并且掌握了解决方法，基本的增删改查算是没问题了，接下来的文章，咱们要聚焦的是client-go另一个极其重要的能力：List&Watch
- 敬请期待，欣宸原创必不会辜负您
源码下载
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- 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在tutorials/client-go-tutorials文件夹下，如下图红框所示：