说说你对数据结构的理解?有哪些?区别?

一、是什么

数据结构是计算机存储、组织数据的方式,是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合

前面讲到,一个程序 = 算法 + 数据结构,数据结构是实现算法的基础,选择合适的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率

数据元素相互之间的关系称为结构,根据数据元素之间关系的不同特性,通常有如下四类基本的结构:

  • 集合结构:该结构的数据元素间的关系是“属于同一个集合”
  • 线性结构:该结构的数据元素之间存在着一对一的关系
  • 树型结构:该结构的数据元素之间存在着一对多的关系
  • 图形结构:该结构的数据元素之间存在着多对多的关系,也称网状结构

由于数据结构种类太多,逻辑结构可以再分成为:

  • 线性结构:有序数据元素的集合,其中数据元素之间的关系是一对一的关系,除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的
  • 非线性结构:各个数据元素不再保持在一个线性序列中,每个数据元素可能与零个或者多个其他数据元素发生关联

二、有哪些

常见的数据结构有如下:

  • 数组
  • 队列
  • 链表
  • 散列表

数组

在程序设计中,为了处理方便, 一般情况把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来,这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组

一种特殊的线性表,只能在某一端插入和删除的特殊线性表,按照先进后出的特性存储数据

先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据

队列

跟栈基本一致,也是一种特殊的线性表,其特性是先进先出,只允许在表的前端进行删除操作,而在表的后端进行插入操作

链表

是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的

链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成

一般情况,每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域

树是典型的非线性结构,在树的结构中,有且仅有一个根结点,该结点没有前驱结点。在树结构中的其他结点都有且仅有一个前驱结点,而且可以有两个以上的后继结点

#图

一种非线性结构。在图结结构中,数据结点一般称为顶点,而边是顶点的有序偶对。如果两个顶点之间存在一条边,那么就表示这两个顶点具有相邻关系

堆是一种特殊的树形数据结构,每个结点都有一个值,特点是根结点的值最小(或最大),且根结点的两个子树也是一个堆

散列表

若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,不需比较便可直接取得所查记录

三、区别

上述的数据结构,之前的区别可以分成线性结构和非线性结构:

  • 线性结构有:数组、栈、队列、链表等
  • 非线性结构有:树、图、堆等

参考文献

  • https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84
  • https://baike.baidu.com/item/数据结构/1450

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